Anchor AI Lab Blog

主站迭代到 v0.4，借这篇做一次复盘：哪些决策是对的、哪些是过度设计、下一版该收敛建设还是扩展功能。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 v0.1 → v0.4 的演进路径 做对的决策：哪些留下来 过度设计：哪些该砍 踩过的坑与代价 v0.5 方向预判

ComfyUI 在图像生成工作流里几乎成了事实标准，但把它当万能画布去做视频，会撞到边界。这篇讲 ComfyUI 在视频工作流里的适用范围、瓶颈与该配合什么工具。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 ComfyUI 的强项：节点化、可复用、可控 视频工作流的特殊需求：时序一致性、时长、成本 ComfyUI 的边界：显存、迭代速度、调试成本 何时该用专业视频工具配合 一套混合工作流建议

Obsidian 常被当作 AI 时代的知识中枢，本地优先、双链、可插件扩展。但它不是万能的。这篇讲它作为知识中枢的边界，以及哪些场景该用别的工具。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 Obsidian 擅长：本地、双链、原子化笔记 边界一：协作与共享 边界二：结构化数据与查询 边界三：与 AI 的接入方式与成本 何时该迁出 Obsidian

一次性让 AI 生成一份 PPT 很容易，但要做可复用、可迭代、风格一致的演示稿，需要工程化。这篇整理 AI PPT 工作流的设计。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 一次性生成的局限 工作流拆解：大纲、版式、配图、校对 模板与风格约束 人审环节放在哪里 输出与版本管理

Codex 和 Claude Code 都是终端型 AI 编程助手，但风格不同。这篇基于真实工程任务，讲两者各自擅长的场景，以及如何分工而不是二选一。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 能力画像：各自的长板与短板 任务类型匹配：重构、新功能、调试、文档 协作模式：主辅、并行、互校验 成本与额度考量 实战案例拆解

单 Agent 能解决很多问题，但真实工程任务往往需要拆解、分工、校验。ACE（Agent Collaboration Engineering）是一套让多 Agent 协作可控、可复现的方法论。这篇讲它的工程动因。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 单 Agent 的瓶颈：上下文、角色混淆、不可复核 ACE 的核心思路：角色、契约、校验 协作拓扑：串行、并行、监督者模式 失败模式与回退策略 与传统流水线的区别

Star 数不等于质量。这篇整理我筛选 GitHub 开源项目的方法，重点看维护活跃度、问题响应、与自身需求的匹配度，而不是榜单排名。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 为什么 Star 数会误导判断 关键指标：commit 频率、issue 响应、release 节奏、贡献者结构 可信度信号：是否有商业 backing、是否有清晰路线图 适配性评估：技术栈、License、依赖体积 引入与淘汰的决策流程

新工具每天都在出现，但“能试用”和“值得进入工作流”是两件事。这篇整理我判断一个 AI 工具是否值得长期纳入工作流的评估框架。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 评估维度：稳定性、可组合性、迁移成本、可替代性 试用流程：从 demo 到真实任务的验证路径 退出条件：什么时候该把一个工具移出工作流 常见误区：被新功能吸引 vs 解决真实问题 评估清单模板

主站和 Blog 容易混在一起。这篇把两者的分工说清楚：主站承担产品/入口职能，Blog 承担内容输出职能，二者解耦、各自演进。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 主站定位：产品展示与入口 Blog 定位：长内容、复盘、方法论沉淀 为什么不把 Blog 直接挂在主站下 内容流转：Blog 文章如何反哺主站 各自的更新节奏

本篇记录 Anchor AI Lab Blog v0.1 的搭建过程。v0.1 的目标不是做一个功能完备的博客，而是搭一个最小可维护的静态博客壳，把内容生产流程先跑通。 本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。 计划内容 技术选型：为什么选 Hexo + Butterfly 项目结构：目录划分与文章组织方式 换色机制：一处改值全站换色的实现 v0.1 边界：做什么、不做什么 遗留问题与下一步