新工具每天都在出现，但“能试用”和“值得进入工作流”是两件事。这篇整理我判断一个 AI 工具是否值得长期纳入工作流的评估框架。

本文为 v0.1 阶段占位文章，结构已就位，正文待逐步补充。

计划内容

  • 评估维度：稳定性、可组合性、迁移成本、可替代性
  • 试用流程：从 demo 到真实任务的验证路径
  • 退出条件：什么时候该把一个工具移出工作流
  • 常见误区：被新功能吸引 vs 解决真实问题
  • 评估清单模板