GitHub 开源项目筛选方法:不是 Star 越多越值得用
Star 数不等于质量。这篇整理我筛选 GitHub 开源项目的方法,重点看维护活跃度、问题响应、与自身需求的匹配度,而不是榜单排名。
本文为 v0.1 阶段占位文章,结构已就位,正文待逐步补充。
计划内容
- 为什么 Star 数会误导判断
- 关键指标:commit 频率、issue 响应、release 节奏、贡献者结构
- 可信度信号:是否有商业 backing、是否有清晰路线图
- 适配性评估:技术栈、License、依赖体积
- 引入与淘汰的决策流程
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